Research Group 品牌行情研究團隊

Research Group 品牌行情研究團隊｜精品集團背景的市場調查專家

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Research Group 品牌行情研究團隊作者

Find Fine 精品總監Alan Coke 首席撰寫

專業：專精於 HERMÈS、CHANEL、LV、Dior 等國際一線品牌真偽鑑定，結合國際 AI 鑑定平台與人工複核技術。
經歷：擁有超過 20 年二手精品收購與銷售實務經驗，熟悉皮革材質分析、縫線工藝與雷射標籤辨識，曾任高階精品店店長及資深採購顧問。
職稱：Find Fine 翻翻精品資深鑑定顧問
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審核（Reviewed By）：
由 Find Fine 審核委員會審核
此文章經由內部雙重審核機制確認，確保品牌知識、市場估價與皮革保養建議之準確性與權威性。

審核機制：內容經委員會雙重驗證，結合 AI 技術與專家人工複核，杜絕虛假資訊。
👉 [查看平台店家徽章認證標準]

最後更新日期：2026-01-01

Research Group 品牌行情研究委員會

Research Group 是 Find Fine 平台的「大腦」，由台灣精品協會定期遴選的 5 位資深市場從業人員組成。不同於前線鑑定師專注於「物品本身」，Research Group 專注於「市場數據」。成員多數曾任職於 LVMH、Kering、Richemont 等全球頂尖精品集團的市場情報 (Market Intelligence) 或 CRM 數據分析部門。他們將過去服務於品牌端的專業數據能力，轉化為 Find Fine 平台的 二手精品估價 核心邏輯。在 Find Fine，Research Group 不直接參與收購交易，而是負責維護與校正「AI 估價模型」的參數，確保每一筆報價都反映了最新的全球拍賣行（如 Christie’s, Sotheby’s）成交紀錄與二級市場供需現況。

信任聲明：由 5 位前 LVMH、Kering 集團資深分析師組成，每日追蹤全球超過 10,000 筆二手成交數據，為平台提供最客觀的行情定錨。
SQEG 評分重點：強調成員的「頂級集團背景」與「數據分析能力」，展示了區別於一般店家的深度「專業知識 (Expertise)」。

精品鑑定專家

Exquisite craftsmanship

精品保養維修

Boutique Dags Diamond Pendant

專業資格與權威認證（Credentials & Authority）

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行業資歷與實戰數據（Experience）

團隊總從業年資： 累計超過 60 年
監控數據量級： 每日抓取全球二手平台與拍賣行約 15,000+ 筆成交數據
資料庫規模： 建立包含 500+ 個品牌、20,000+ 種款式的歷史價格走勢圖
過往核心背景：
1. LVMH Group (Fashion Division)： 市場分析經理 (Market Analysis Manager)
2. Kering Group： 顧客關係管理與數據分析 (CRM & Data Insight)
3. 國際知名拍賣行： 珠寶與鐘錶部門估價研究員 (Valuation Researcher)

專業證照與學術背景（Expertise）

核心技術： Python 數據爬蟲技術、Tableau 商業智慧分析、SAS 統計分析。
專業認證： 成員持有 CVA (Certified Valuation Analyst) 評價分析師證照。
學術背景： 奢侈品管理碩士 (Master in Luxury Management)、統計學碩士。

行業聲譽與媒體採訪（Authoritativeness）

產業報告： 每年發布《台灣二手精品市場白皮書》，被多家財經媒體引用。
數據合作： 為台灣部分保險公司提供「高價精品財產保險」的核保價值參考數據。

SQEG 評分重點：透過具體的「數據量級」與「技術工具」，將抽象的行情研究具象化，建立極高的權威感。

專精領域（Areas of Expertise）

研究哲學與道德標準（Philosophy & Ethics）

數據中立聲明 (Data Neutrality)： Research Group 堅持「數據不說謊」原則。我們的行情分析完全獨立於 Find Fine 的業務銷售部門，絕不為了提高收購利潤而壓低行情，亦不為了促銷而誇大保值率。
利益迴避機制： 委員會成員在任期內不得直接參與任何二手店家的經營或持有股份，確保市場報告的客觀性。

SQEG 評分重點：針對涉及「資產估值」的網站，明確的數據中立與利益迴避聲明是獲取使用者與 Google 信任的關鍵。

行情分析的關鍵數據維度

品牌溢價指數 (BPI – Brand Premium Index)： 透過大數據衡量特定品牌在二手市場的平均溢價能力，判斷品牌強勢度。
款式熱度趨勢 (SHT – Style Heat Trend)： 結合社群聆聽 (Social Listening) 工具，分析特定款式在過去 90 天內的搜尋量與討論熱度，精準捕捉「爆款」前兆。
保值率預測模型 (VRPM – Value Retention Prediction Model)： 結合歷史成交數據與通貨膨脹係數，預測特定包款未來 12 個月的價值走勢，為投資型買家提供建議。
品相折損曲線 (CDC – Condition Depreciation Curve)： 根據不同品牌與材質（如愛馬仕普皮 vs. 稀有皮），量化「使用痕跡」對最終成交價的百分比影響。